2. ИнБИТ
  3. Курсы
  4. Вендоры и направления
  5. Бизнес направление

Power BI. Практический курс про облачную аналитику

Курс состоит из 10% теории и 90% практики. Вы будете обрабатывать данные с помощью PowerQuery и DAX, построите отчет на основе внешних источников данных и визуализируете его в формате интерактивного дашборда.

  Для кого:

Мы разработали курс для аналитиков, финансистов и руководителей, которые хотят усовершенствовать систему отчетности в компании. Вы научитесь работать с инструментами аналитики, манипулировать данными и превращать сложные отчеты в интуитивно понятные дашборды.

Что должен знать слушатель

Прохождение курса ИТ-2 «Excel для бизнеса. Уровень PRO» или эквивалентная подготовка.

Результаты обучения

Консолидация

Мы объясним, как импортировать данные из внешних источников в один клик. Вы изучите PowerQuery, научитесь подключаться к онлайн-сервисам и выгружать данные из Excel, CSV и SQL.

Моделирование

Мы научим строить модели данных. Вы будете работать с числовыми и текстовыми DAX-формулами, выстраивать связи между таблицами и объединять данные в агрегаты для план-факторного анализа.

Визуализация

Мы объясним, как преобразовывать данные в понятные для руководства визуальные отчеты. Вы изучите основные типы графиков в Power BI, научитесь кастомизировать визуализации и построите красивый интерактивный дашборд.

Программа обучения

Модуль 1 Бизнес-аналитика и Power BI▼

  • 1.1 Основная концепция бизнес-аналитики
  • 1.2 Обзор средств самостоятельной бизнес-аналитики
  • 1.3 Экосистема Microsoft Power BI
  • 1.4 Регистрация в Power BI и системные требования
  • 1.5 Работа с Power BI Service
  • 1.6 Фильтры и интерактивность
  • 1.7 drill down/up, фокусировка, сортировка, подсказки
  • 1.8 Экспорт данных
  • 1.9 Создание отчетов, копий и их кастомизация
  • Домашнее задание 1

Модуль 2 Power Query. Импорт, обработка и объединение данных. Часть 1▼

  • 2.1 Интерфейс Power BI Desktop
  • 2.2 Что такое Power Query
  • 2.3 Источники данных для Power BI
  • 2.4 Подготовка данных к работе
  • 2.5 Импорт данных из файлов Excel, CSV
  • 2.6 Обработка, преобразования и очистка данных
  • Домашнее задание 2

Модуль 3 Импорт, обработка и объединение данных. Часть 2▼

  • 3.1 Подключение к папке с множеством файлов
  • 3.2 Ввод данных вручную
  • 3.3 Объединение данных (типы соединений, работа с дублирующимися значениями)
  • 3.4 Изменение параметров источника данных
  • 3.5 Использование SQL баз данных как источника данных
  • 3.6 Подключение к онлайн-сервисам и автоматическое создание дашбордов (на примере Google Analytics)
  • Домашнее задание 3

Модуль 4 Моделирование данных и введение в DAX▼

  • 4.1 Основные принципы построения модели данных
  • 4.2 Управление связями между таблицами
  • 4.3 Что такое DAX
  • 4.4 Вычисления и создания мер
  • 4.5 Быстрые меры
  • 4.6 Обзор основных функций DAX
  • 4.7 Таблица календаря и функция FORMAT
  • 4.8 Создание сортировочных столбцов
  • Домашнее задание 4

Модуль 5 Визуализация данных▼

  • 5.1 Типы графиков и возможности форматирования
  • 5.2 Принципы выбора диаграмм
  • 5.3 Основные ошибки при визуализации данных
  • 5.4 Условное форматирование и форматирование таблиц
  • 5.5 Фильтры разного уровня, синхронизация фильтров
  • 5.6 Группирование и разделение данных на ячейки
  • 5.7 Настройка взаимодействия визуализаций
  • 5.8 Варианты визуализации план-факт анализа
  • 5.9 Визуализация геоданных
  • 5.10 Кастомные визуализации
  • Домашнее задание 5

Модуль 6 Работа с DAX▼

  • 6.1 Работа с функциями IF, SWITCH
  • 6.2 Функции работы с текстом
  • 6.3 LOOKUPVALUE и RELATED
  • 6.4 Неактивные связи и USERELATIONSHIP
  • 6.5 time intelligence, сопоставление разных временных интервалов
  • 6.6 Использование переменных
  • 6.7 Рекомендации по использованию вычисляемых мер и столбцов
  • Домашнее задание 6

Модуль 7 Advanced DAX▼

  • 7.1 filter context и изменение отборов с помощью функции CALCULATE
  • 7.2 Накопительная сумма
  • 7.3 Работа с Х-формулами: SUMX, AVERAGEX
  • 7.4 Агрегирование данных и SUMMARIZE
  • 7.5 Использование функции EARLIER
  • 7.6 Новые и постоянные клиенты
  • 7.7 Мультивалютный отчёт
  • 7.8 Советы по моделированию
  • Домашнее задание 7

Модуль 8 Построение комплексных отчётов▼

  • 8.1 Использование закладок для большей интерактивности
  • 8.2 Способы выбора преднастроенных периодов
  • 8.3 Кастомизация всплывающих подсказок
  • 8.4 drill through фильтры для детализации данных
  • 8.5 Использование параметров для what-if анализа
  • 8.6 Правила дизайна идеального дашборда
  • Домашнее задание 8

Модуль 9 Power BI Service и Power BI Mobile▼

  • 9.1 Публикация отчёта на портал powerbi.com
  • 9.2 Создание и настройка дашбордов для разных ролей
  • 9.3 Совместная работа с контентом. Группы и настройка доступов
  • 9.4 Автоматическое обновление данных и Power BI Gateway
  • 9.5 Безопасность данных и разграничение доступа
  • 9.6 Мобильное приложение Power BI
  • 9.7 Настройка оповещений
  • Домашнее задание 9

Модуль 10 Внедрение Power BI▼

  • 10.1 Вопросы, на которые обязательно следует ответить перед началом внедрения
  • 10.2 Логика и процесс внедрения Power BI на предприятии
  • 10.3 pro лицензия и когда она необходима
  • 10.4 Администрирование Power BI: Admin Portal и Usage Metrics
  • 10.5 Чек-лист по финализации модели данных в Power BI
  • Домашнее задание 10