Анализ данных с помощью Microsoft Power BI

В этом курсе будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс также покажет, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные. В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. На курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, этот курс покажет, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве для включения в Power BI.

  Для кого:

Аудитория курса — профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.

Что должен знать слушатель

Перед прохождение курса вы должны обладать техническими знаниями, эквивалентными информации, содержащейся в курсе «Основы Azure».

Результаты обучения

После прохождения курса вы сможете:

  • Загружать, очищать и преобразовывать данные
  • Моделировать данные для производительности и масштабируемости
  • Проектировать и создавать отчеты для анализа данных
  • Применять и выполнять расширенную аналитику отчетов
  • Управлять активами отчета и проводить обмен ими
  • Создавать разбитые на страницы отчеты в Power BI

  • Программа обучения

    Модуль 1 Начало работы с Microsoft Data Analytics▼

    • 1.1 Аналитика данных и Microsoft
    • 1.2 Начало работы с Power BI
    • Лаб. раб Начало работы

    Модуль 2 Подготовка данных в Power BI▼

    • 2.1 Получение данных из различных источников данных
    • 2.2 Оптимизация производительности
    • 2.3 Устранение ошибок данных
    • Лаб. раб Подготовка данных в Power BI Desktop

    Модуль 3 Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI▼

    • 3.1 Формирование данных
    • 3.2 Улучшение структуры данных
    • 3.3 Профилирование данных
    • Лаб. раб Преобразование и загрузка данных

    Модуль 4 Разработка модели данных в Power BI▼

    • 4.1 Введение в моделирование данных
    • 4.2 Работа с таблицами
    • 4.3 Измерения и иерархии
    • Лаб. раб. 4.1 Моделирование данных в Power BI Desktop
    • Лаб. раб. 4.2 Расширенное моделирование данных в Power BI Desktop

    Модуль 5 Создание вычислений моделей с использованием DAX в Power BI▼

    • 5.1 Введение в DAX
    • 5.2 DAX контекст
    • 5.3 Расширенный DAX
    • Лаб. раб. 5.1 Введение в DAX в Power BI Desktop
    • Лаб. раб. 5.2 Расширенный DAX в Power BI Desktop

    Модуль 6 Оптимизация производительности модели▼

    • 6.1 Оптимизация модели для производительности
    • 6.2 Оптимизация модели DirectQuery
    • 6.3 Создание и управление агрегатами

    Модуль 7 Создание отчетов▼

    • 7.1 Создание отчета
    • 7.2 Улучшение отчета
    • Лаб. раб. 7.1 Разработка отчета в Power BI
    • Лаб. раб. 7.2 Улучшение отчетов Power BI с помощью взаимодействия и форматирования

    Модуль 8 Создание панелей мониторинга▼

    • 8.1 Создание панели инструментов
    • 8.2 Приборные панели в реальном времени
    • 8.3 Улучшение панели наблюдения
    • Лаб. раб Разработка отчета в Power BI Desktop - часть 1

    Модуль 9 Создание отчетов с разбивкой на страницы в Power BI▼

    • 9.1 Обзор отчета с разбивкой на страницы
    • 9.2 Создание отчетов с разбивкой на страницы
    • Лаб. раб Создание отчета, разбитого на страницы

    Модуль 10 Выполнение углубленного анализа данных▼

    • 10.1 Расширенная аналитика
    • 10.2 Анализ данных через визуальные эффекты ИИ
    • Лаб. раб Анализ данных в Power BI Desktop

    Модуль 11 Создание рабочих пространств и управление ими▼

    • 11.1 Создание рабочих пространств
    • 11.2 Совместное использование и управление активами
    • Лаб. раб. Публикация и распространение содержимого Power BI

    Модуль 12 Управление наборами данных в Power BI▼

    • 12.1 Параметры
    • 12.2 Наборы данных

    Модуль 13 Безопасность на уровне строк▼

    • 13.1 Безопасность в Power BI