Анализ данных с помощью Power BI

Этот трехдневный курс под руководством инструктора дает студентам знания и навыки для анализа данных с помощью Power BI.

  Для кого:

Основная аудитория этого курса - специалисты по бизнес-аналитике, которым необходимо анализировать данные с использованием Power BI. Вторичная аудитория этого курса - технически опытные бизнес-пользователи.

Что должен знать слушатель

В дополнение к своему профессиональному опыту студенты, посещающие данное обучение, должны обладать следующими техническими знаниями:

  • Базовые знания об операционной системе Microsoft Windows и ее основных функциях.
  • Базовые знания о топологии схемы хранилища данных (включая схемы «звезда» и «снежинка»).
  • Некоторое знакомство с основными концепциями программирования (такими как циклы и ветвления).
  • Желательно знать ключевые бизнес-приоритеты, такие как доход, прибыльность и финансовый учет.
  • Знакомство с приложениями Microsoft Office - в частности, Excel.
 

Результаты обучения

После прохождения курса Вы сможете:

  • Описывать самообслуживание BI.
  • Описывать набор продуктов Power BI.
  • Подключаться к источникам данных и оптимизировать модели данных.
  • Формировать и объединять данные из разных источников.
  • Моделировать данные.
  • Создавать отчеты и управлять решениями.
  • Описывать API разработчика Power BI.
  • Описывать мобильное приложение Power BI

Программа обучения

Модуль 1 Введение в решения BI для самообслуживания ▼

  • 1.1 Введение в бизнес-аналитику
  • 1.2 Введение в анализ данных
  • 1.3 Введение в визуализацию данных
  • 1.4 Обзор самообслуживания BI
  • 1.5 Соображения для самообслуживания BI
  • 1.6 Инструменты Microsoft для самообслуживания BI
  • Лаб. раб. Изучение решения для корпоративной бизнес-аналитики

Модуль 2 Представляем Power BI ▼

  • 2.1 Power BI
  • 2.2 Служба Power BI
  • Лаб. раб. Создание панели инструментов Power BI

Модуль 3 Power BI Data ▼

  • 3.1 Использование Excel в качестве источника данных для Power BI
  • 3.2 Модель данных Power BI
  • 3.3 Использование баз данных в качестве источника данных для Power BI
  • 3.4 Служба Power BI
  • Лаб. раб. Импорт данных в Power BI

Модуль 4 Формирование и объединение данных ▼

  • 4.1 Power BI Desktop Queries
  • 4.2 Формирование данных
  • 4.3 Объединение данных
  • Лаб. раб. Формирование и объединение данных

Модуль 5 Моделирование данных ▼

  • 5.1 Отношения
  • 5.2 DAX Queries
  • 5.3 Расчеты и меры
  • Лаб. раб. Моделирование данных

Модуль 6 Интерактивные визуализации данных ▼

  • 6.1 Создание отчетов Power BI
  • 6.2 Управление решением Power BI
  • Лаб. раб. Создание отчета Power BI

Модуль 7 Прямое подключение ▼

  • 7.1 Облачные данные
  • 7.2 Подключение к службам аналитики
  • Лаб. раб. Прямое подключение

Модуль 8 Разработка с Power BI ▼

  • 8.1 API Power BI
  • 8.2 Пользовательские визуальные эффекты
  • Лаб. раб. Использование визуализаций Marketplace

Модуль 9 Power BI Mobile ▼

  • 9.1 Мобильные приложения Power BI
  • 9.2 Использование мобильного приложения Power BI