Разработка моделей данных SQL

Этот трехдневный курс под руководством инструктора посвящен созданию управляемых корпоративных решений для бизнес-аналитики. В нем описывается, как реализовать модели многомерных и табличных данных и как создавать кубы, измерения, меры и группы мер. Этот курс поможет вам подготовиться к экзамену 70-768.

  Для кого:

Основная аудитория этого курса — специалисты по базам данных, которым необходимо выполнять роль разработчика BI для создания корпоративных решений BI.
Основные обязанности будут включать:
  • Реализацию многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services
  • Создание табличных семантических моделей данных для анализа с использованием SQL Server Analysis Services
  • Код курса: 20768
    Дата проведения Длительность курса Цена
    26.12.2022 - 28.12.2022 3 дня 23 000 руб. Записаться на курс

    Что должен знать слушатель

    В дополнение к своему профессиональному опыту студенты, посещающие данное обучение, должны обладать следующими техническими знаниями:

    • Опыт запроса данных с использованием Transact-SQL

    Результаты обучения

    После прохождения курса Вы сможете:

    • Описывать компоненты, архитектуру и характер решения BI
    • Создавать многомерную базу данных с помощью служб Analysis Services.
    • Реализовывать размеры в кубе
    • Реализовывать меры и группы мер в кубе
    • Использовать синтаксис MDX
    • Настраивать куб
    • Реализовывать табличную базу данных
    • Использовать DAX для запроса табличной модели
    • Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозного анализа

    Программа обучения

    Модуль 1 Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных▼

    • 1.1 Введение в бизнес-аналитику
    • 1.2 Платформа бизнес-аналитики Microsoft
    • Лаб. раб. Изучение решения BI

    Модуль 2 Создание многомерных баз данных▼

    • 2.1 Введение в многомерный анализ
    • 2.2 Источники данных и представления источников данных
    • 2.3 Кубики
    • 2.4 Обзор безопасности Cube
    • 2.5 Настроить SSAS
    • 2.6 Мониторинг SSAS
    • Лаб. раб. Создание многомерных баз данных

    Модуль 3 Работа с кубами и измерениями▼

    • 3.1 Настройка размеров
    • 3.2 Определение иерархий атрибутов
    • 3.3 Реализация сортировки и группировки атрибутов
    • 3.4 Медленно меняющиеся размеры
    • Лаб. раб. Работа с кубами и измерениями

    Модуль 4 Работа с мерами и группами мер▼

    • 4.1 Работа с мерами
    • 4.2 Работа с группами мер
    • Лаб. раб. Работа с мерами и группами мер

    Модуль 5 Введение в MDX▼

    • 5.1 Основы MDX
    • 5.2 Добавление вычислений в куб
    • 5.3 Использование MDX для запроса куба
    • Лаб. раб. Введение в MDX

    Модуль 6 Настройка функциональности куба▼

    • 6.1 Реализация ключевых показателей эффективности
    • 6.2 Реализация действий
    • 6.3 Реализация перспектив
    • 6.4 Внедрение переводов
    • Лаб. раб. Настройка функциональности куба

    Модуль 7 Реализация табличной модели данных с использованием служб Analysis Services▼

    • 7.1 Введение в модели табличных данных
    • 7.2 Создание табличной модели данных
    • 7.3 Использование табличной модели данных служб Analysis Services в решении Enterprise BI
    • Лаб. раб. Реализация табличной модели данных с использованием служб Analysis Services

    Модуль 8 Введение в выражение анализа данных (DAX)▼

    • 8.1 Основы DAX
    • 8.2 Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и показателей в табличной модели данных
    • Лаб. раб. Создание вычисляемых столбцов и показателей с помощью DAX

    Модуль 9 Выполнение интеллектуального анализа с использованием интеллектуального анализа данных▼

    • 9.1 Обзор Data Mining
    • 9.2 Создание собственного решения для интеллектуального анализа данных
    • 9.3 Валидация модели интеллектуального анализа данных
    • 9.4 Подключение и использование модели интеллектуального анализа данных
    • 9.5 Использование надстройки Data Mining для Excel
    • Лаб. раб. Использование интеллектуального анализа данных