2. ИнБИТ
  3. Курсы
  4. Вендоры и направления
  5. Microsoft
  6. SQL Server
  7. SQL Server 2019

Реализация моделей данных и отчетов с SQL Server 2016/2017/2019

Этот пятидневный курс под руководством инструктора посвящен созданию управляемых корпоративных решений для бизнес-аналитики. В нем описывается, как реализовать модели многомерных и табличных данных, предоставлять отчеты с помощью Microsoft® SQL Server® Reporting Services, создавать информационные панели с помощью Mobile Report, а также узнавать бизнес-идеи с помощью интеллектуального анализа данных.

Примечание. Этот курс предназначен для клиентов, заинтересованных в изучении SQL Server 2012 или SQL Server 2014 или SQL Server 2016/2017/2019. Он охватывает как новые функции SQL Server 2016/2017/2019, так и важные возможности всей платформы данных SQL Server.

  Для кого:

Этот курс предназначен для специалистов по базам данных, которым необходимо выполнять роль разработчика Business Intelligence для создания решений для анализа и отчетности. Основные обязанности включают в себя:
  • Реализация аналитических моделей данных, таких как кубы OLAP.
  • Реализация отчетов и управление доставкой отчетов.
  • Создание панелей управления эффективностью бизнеса.
  • Поддержка интеллектуального анализа данных и прогнозного анализа.

    • Что должен знать слушатель

    В дополнение к своему профессиональному опыту студенты, посещающие данное обучение, должны обладать следующими техническими знаниями:

    • Опыт работы с реляционными базами данных не менее 2 лет, в том числе:
    • Проектирование нормализованной базы данных.
    • Создание таблиц и отношений.
    • Запросы с помощью Transact-SQL.
    • Некоторые базовые знания о топологии схемы хранилища данных (включая схемы «звезда» и «снежинка»).


    Результаты обучения

    После прохождения курса Вы сможете:
  • Описывать компоненты, архитектуру и характер решения BI.
  • Создавать многомерную базу данных с помощью служб Analysis Services.
  • Реализовывать размеры в кубе.
  • Реализовывать меры и группы мер в кубе.
  • Использовать синтаксис MDX.
  • Настраивать куб.
  • Реализовывать табличную модель данных в службах аналитики SQL Server.
  • Использовать DAX для улучшения табличной модели.
  • Создавать отчеты с помощью служб отчетов.
  • Улучшать отчеты с графиками и параметрами.
  • Управлять выполнением отчета и доставкой.
  • Реализовывать панель мониторинга в Mobile Report и KPI с помощью Report Service.
  • Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозного анализа.

    • Программа обучения

    Модуль 1 Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных▼

    • 1.1 Введение в бизнес-аналитику
    • 1.2 Платформа Microsoft Enterprise BI
    • Лаб. раб. Изучение решения BI

    Модуль 2 Создание многомерных баз данных▼

    • 2.1 Введение в многомерный анализ
    • 2.2 Создание источников данных и представлений источников данных
    • 2.3 Создание куба
    • 2.4 Обзор безопасности Cube
    • Лаб. раб. Создание многомерных баз данных

    Модуль 3 Работа с кубами и измерениями▼

    • 3.1 Настройка размеров
    • 3.2 Определение иерархий атрибутов
    • 3.3 Сортировка и группировка иерархий
    • Лаб. раб. Работа с кубами и измерениями

    Модуль 4 Работа с мерами и группами▼

    • 4.1 Работа с мерами
    • 4.2 Работа с группами мер
    • Лаб. раб. Настройка мер и групп мер

    Модуль 5 Введение в MDX▼

    • 5.1 Основы MDX
    • 5.2 Добавление вычислений в куб
    • 5.3 Использование MDX для запроса куба
    • Лаб. раб. Использование MDX

    Модуль 6 Настройка функциональности куба▼

    • 6.1 Реализация ключевых показателей эффективности
    • 6.2 Реализация действий
    • 6.3 Реализация перспектив
    • 6.4 Внедрение переводов
    • Лаб. раб. Настройка куба

    Модуль 7 Реализация табличной модели данных служб Analysis Services▼

    • 7.1 Введение в модели табличных данных
    • 7.2 Создание табличной модели данных
    • 7.3 Использование табличной модели данных служб Analysis Services в решении Enterprise BI
    • Лаб. раб. Реализация табличной модели данных служб Analysis Services

    Модуль 8 Введение в выражение анализа данных (DAX)▼

    • 8.1 Основы DAX
    • 8.2 Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и показателей в табличной модели данных
    • Лаб. раб. Создание вычисляемых столбцов и показателей с помощью DAX

    Модуль 9 Реализация отчетов с помощью служб отчетов SQL Server▼

    • 9.1 Введение в службы отчетов
    • 9.2 Создание отчета с помощью конструктора отчетов
    • 9.3 Группировка и агрегация данных в отчете
    • 9.4 Графическое отображение данных
    • 9.5 Фильтрация отчетов по параметрам
    • Лаб. раб. Создание отчета с помощью конструктора отчетов

    Модуль 10 Автоматизация выполнения и доставки отчетов▼

    • 10.1 Управление безопасностью отчетов
    • 10.2 Управление выполнением отчета
    • 10.3 Доставка отчетов с подписками и оповещениями о данных
    • 10.4 Устранение неполадок служб отчетов
    • Лаб. раб. Внедрение подписок на отчеты

    Модуль 11 Доставка BI с помощью Mobile Report▼

    • 11.1 Введение в Report Service и KPI метрик как платформу BI
    • 11.2 Установка Mobile report
    • 11.3 Управление Dataset и DataSource
    • 11.3 Реализация Mobile Report и KPI
    • Лаб. раб. Внедрение Mobile Report и KPI

    Модуль 12 Выполнение прогнозного анализа с помощью интеллектуального анализа данных▼

    • 12.1 Обзор Data Mining
    • 12.2 Использование надстройки Data Mining для Excel
    • 12.3 Создание собственного решения для интеллектуального анализа данных
    • 12.4 Валидация модели интеллектуального анализа данных
    • 12.5 Подключение и использование данных интеллектуального анализа данных
    • Лаб. раб. Использование интеллектуального анализа данных для поддержки маркетинговой кампании