ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения
Цель курса: сформировать у специалистов системное мышление и практические навыки проектирования промышленных систем машинного обучения (ML System Design). Курс направлен на переход от моделирования данных к созданию надежных, масштабируемых и поддерживаемых продуктов.
Продолжительность: 72 академических часа
Итоговый документ: сертификат/удостоверение о повышении квалификации
Форма работы: онлайн на площадке MTC.Link
Ресурсное обеспечение программы: Участники обеспечиваются раздаточными материалами(презентация) в эл. виде.
Группу сопровождает координатор: консультирование по обучающему процессу, решение орг. и тех. вопросов по подключению к онлайн площадке.
Программа:
1. “Есть ли какая-то проблема?”
2. Первоначальное исследование
3. Дизайн-документ
4. Функции потерь и метрики
5. Датасеты
6. Схемы валидаций
7. Baseline-решения
8. Анализ ошибок, часть 1
9. Анализ ошибок, часть 2
10. Тренировочные пайплайны
11. Генерация фич и признаков (features and feature engineering)
12. Репортинг и отчёты
13. Интеграция
14. Мониторинг и надёжность, часть 1
15. Мониторинг и надёжность, часть 2
16. Сервинг и инференс оптимизации
17. Ownership и поддержка
18. Разработка своего дизайн-документа
19. Дизайн-документ
20. Публикация своего дизайн-документа
21. Презентация дизайн-документа
Эксперт
Кошелев Антон
кандидат физико-математических наук, эксперт по искусственному интеллекту (АСИ)
- 17 лет опыта в аналитике и 8+ лет практического внедрения AI/ML в бизнесе (Банк Точка, Уралсиб, Сеть Партнерств).
- Руководитель R&D направления по AI в УрФУ: управляет портфелем из 110+ проектов (AI-агенты, LLM, NLP, CV).
- Управленческий опыт: строил команды Data Science с нуля, внедрял модели в production, управлял AI-бюджетами до 30 млн руб.
- Преподавательская практика: обучает C-level руководителей и специалистов стратегиям AI-трансформации, промпт-инжинирингу и data-driven управлению.
- Спикер отраслевых конференций («Финмаркет 2025»).
Оставьте заявку на расчет стоимости корпоративного обучения. Мы подберем удобную дату и формат для вашей команды.
Ближайшие курсы
Выберите удобную дату старта и спланируйте своё обучение уже сегодня — смотрите график ближайших курсов.
